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为了保护你的私人数据不被窥探，了解黑客是如何操作的很有帮助。Hacking For Dummies 为你提供了所需的工具，让你能够穿上黑客的鞋子，发现保护数据的最佳策略。你不会学到如何窃取邻居的 Wi-Fi，但你会获得让爱管闲事的黑客远离你的系统和应用程序的技能。

Kali Linux Cookbook 指导读者如何在多个平台上安装 Kali Linux，搭建实验环境，并使用 Nmap、Metasploit、Wireshark、OpenVAS 等现代工具以及人工智能驱动的侦察技术。此外，本书还将探讨自动化社会工程、无线网络攻击、Web 和数据库漏洞利用以及高级持久化技术，为你提供全面且最新的渗透测试资源。

在 8 Steps to Better Security 中，网络安全研究员兼作家 Kim Crawley 为您提供了一份切实可行的网络韧性路线图。她结合在 Sophos、AT&T、BlackBerry Cylance、Tripwire 和 Venafi 等大型科技公司工作的经验，将商业网络安全的精髓浓缩为八个步骤。

Generative AI Foundations in Python 通过结合理论和实践应用，解释了最先进的生成式模型的核心概念。Python 生成式 AI 基础从建立基础理解开始，介绍了生成式 LLMs 的基础及其历史演变，同时也为更深入的探索奠定了基础。你还将了解如何在现实世界的应用中应用生成式 LLMs。

在 Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI 一书中，全球最具影响力的管理咨询公司麦肯锡公司提供了一本实用的操作手册，供其咨询顾问帮助企业构建在数字化和人工智能时代脱颖而出的能力。

Password Cracking with Kali Linux 全面介绍了 Windows 安全基础知识，为你提供了进行有效道德黑客攻击的知识和工具。课程从密码安全的基础理解开始，涵盖先决条件、实验室设置以及未来学习路线的概述。你将探索 Kerberoasting、Rubeus、Mimikatz 等工具以及各种攻击方法，为理解密码漏洞打下坚实基础。

Python for Cybersecurity 提供了一种直观且实用的解释，说明如何使用 Python 进行网络安全。它基于 MITRE ATT&CK 框架来构建其关于网络攻击技术、攻击防御以及网络管理员和其他利益相关者当前面临的关键网络安全挑战的探索。

Securing Cloud Containers: Building and Running Secure Cloud-Native Applications 是一本实战指南，指导读者如何保护容器化应用和云基础设施（包括 Kubernetes）。本书探讨了安全专家、DevOps 工程师和 IT 架构师在云应用开发过程中遇到的最常见障碍和痛点，包括行业标准合规性和安全最佳实践的遵循。