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由于专注于加油，创新者忽略了等式的另一半，反对变革的心理摩擦。摩擦会给创新带来阻力。尽管很少有人考虑到这些因素，但克服这些摩擦对于将新创意带入世界至关重要。The Human Element 重点介绍了阻碍创新的四种摩擦。

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通过 Coding with ChatGPT and Other LLMs 这本电子书，你将学习如何使用 ChatGPT 和 Gemini 等 LLM 生成高效、可解释和可共享的代码，并发现最大限度发挥 LLM 潜力的技术。

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Learn Python Programming 让你能够自主编写软件，并独立获取所需的资源。在本书结束时，你将清楚地知道该往哪里走，以及如何在本书所学的基础上继续前进。通过实例，本书探讨了广泛的应用，最后根据所学概念构建了真实世界的 Python 项目。这本 Python 书为掌握 Python 并将其有效应用于数据科学、Web 开发和自动化等各个领域提供了清晰实用的指导。

在 Real-World Java: Helping You Navigate the Java Ecosystem 中，作者提供了足够的背景知识和示例，使你能够直接进入注解、日志框架、可观察性、性能调优、测试工具和协作等方面的专家指导，而这些正是现实生活中商业 Java 开发通常所依赖的。你将利用 Spring、Git、Prometheus 和 Project Lombok 等框架和实用工具扩展你的 Java 开发工具包。你还会发现指向经过测试的可下载代码示例的链接，这些示例展示了书中讨论的技能。

Data Engineering Best Practices 涵盖了从数据工程基础开始的所有内容，并使用真实案例来说明潜在的解决方案。它提升了你构建可扩展数据系统、实施敏捷开发流程和设计基于云的数据管道的技能。本书还将进一步帮助你掌握利用无服务器计算和微服务构建弹性数据应用的知识。

AI Strategies for Web Development 由一位拥有超过 15 年经验的人工智能和 ML 专家撰写，通过人工智能和网络开发的动态交叉点，为你带来一次变革性的学习体验。本书的第一部分侧重于揭示人工智能对网络项目的深远影响、探索基本概念以及浏览流行的框架和工具。随着学习的深入，你将了解如何通过设计智能、个性化用户旅程和编码助手来构建智能 AI 应用程序。之后，你将探索如何使用先进的人工智能策略来保护您的网络开发项目，并了解人工智能对工作的影响。最后，你将沉浸在人工智能增强型开发中，制作智能网络应用程序，并在道德领域中游刃有余。本书包含对下一代开发环境、人工智能增强实践、新出现的真实环境和人工智能技术的见解。